摘要：通过分析天津大数据领域的企业专利申请态势，基于incoPat数据库专利公开数据，从专利申请数量和质量、技术领域、重要申请主体、重要发明人和运营信息维度进行深入挖掘，揭示当前天津大数据领域企业在专利申请中存在的问题，并从产业、企业、人才、技术4个方面提出针对性建议，旨在助力天津大数据领域企业在知识产权创造、运用、保护和管理等方面实现全面发展。

关键词：天津，大数据技术，专利分析，发展态势

0 引言

随着数字化浪潮席卷全球，大数据已然成为推动经济社会发展的关键力量，并展现出极为广阔的发展前景^[1]。天津作为我国北方重要的经济中心，高度重视大数据领域的发展，相继出台《天津市促进大数据发展应用条例》^[2]《天津市科技创新“十四五”规划》[3]及《天津市一体化大数据中心建设规划（2021—2025年）》^[4]等一系列政策文件，从数据获取、政务数据开放、资金扶持、人才培养等多层面为企业营造了良好的发展环境^[5]。

在政策与市场的双重驱动下，天津大数据产业呈蓬勃发展态势，与此同时，也面临诸多挑战与机遇。鉴于此，本研究以专利为切入点，依托incoPat数据库专利公开数据，结合行业相关数据，采用定量与定性分析相结合的方法，对天津大数据技术进行剖析，旨在为政府精准制定相关政策、企业提升竞争力提供参考依据。

1 天津大数据技术专利申请态势

1.1 专利申请数量和质量分析

截至2025年4月1日，全球大数据技术专利申请量为14.3万件，我国大数据技术专利申请量为11.7万件，申请趋势如图1所示。我国大数据专利申请量占全球总申请量的81.8%，占比较重，且创新活跃度高，是全球重要的创新区域。2006—2024年，全球和我国专利申请量均呈增长趋势，尤其在2012—2020年间，专利申请量激增，大数据技术进入高速发展期。总体来讲，全球和我国大数据技术领域专利申请趋势基本一致，反映出我国在大数据技术研究上紧跟国际主流趋势。天津大数据技术专利申请自2014年开始迅速增长，与全球申请趋势同步，如图2所示。因为2025年仅包含第一季度专利申请数据，所以会出现数据陡降的情况。

专利是保护技术成果最直接有效的手段，技术拥有者会使用专利来保护技术研发成果，以实现技术创新。因此，专利的多少与技术创新关系极为密切，一个城市、地区的专利申请和专利拥有情况可以反映出该城市、地区创新能力的定位。我国各省市专利申请数量排名如图3所示，天津大数据技术领域专利申请量为1789件，在全国排名第16位，与排名前4位的北京、广东、江苏、浙江相比差距明显，整体处于较为靠后的水平。

专利质量与创新质量有着密切的关系，是一个地区技术创新能力的重要体现。已授权的发明专利经过实质审查，稳定性高，因此，发明授权专利数量可在一定程度上体现专利质量的高低，进而体现技术创新能力的强弱。在全国发明专利已审结案的66299件中，授权专利占比53.4%。天津已审结案的1063件中，授权专利占比48.64%；而在申请量前4位的北京、广东、江苏、浙江已审结案案件中，授权专利占比分别为64.79%、55.53%、49.38%、56.65%。由此可见，天津专利质量与排名靠前的省市还有一定差距，这也从侧面反映出天津大数据技术领域的技术创新能力有待加强，专利成果转化率不高，难以在激烈的市场竞争中形成优势。

1.2 专利申请技术领域分析

中国信息通信研究院于2023年1月4日发布《大数据白皮书（2022年）》^[6]，将大数据技术分为数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域。基于此，本文从上述五大核心领域出发，分别对大数据技术进行专利检索和分析，得到天津大数据技术产业的发展情况。

全球、我国和天津在大数据技术五大核心领域的专利申请分布基本一致，数据管理和数据应用是专利布局的重点领域。天津在数据应用领域的专利申请高于全球平均水平，体现出一定的技术沉淀与研发实力；在数据存储与计算、数据管理和数据流通领域，天津短板较为突出，如图4～6所示。

1.3 重要申请主体分析

天津大数据技术相关专利申请前20位申请人的分布情况如图7所示，包括7所高校、2家科研院所、11家企业。其中，国网天津市电力公司凭借其在智能电网方面的专利布局，以显著的优势位居榜首，其旗下多家分公司均参与了相关专利申请。天津大学、中国民航大学、南开大学、天津科技大学和天津理工大学的专利申请量也较多。中国汽车技术研究中心有限公司和天津南大通用数据技术股份有限公司是天津大数据技术领域的重点企业，专利申请量在企业申请人中排名靠前。总体来讲，高校与企业的申请主体数量基本持平，除了国网天津市电力公司和天津大学外，其余申请主体的创新能力尚有提升空间，科研院所的申请量相对较少，反映出科研院所在大数据技术领域的研究能力相对较弱。

1.4 重要发明人分析

在天津大数据技术领域的重要发明人中，南开大学的袁晓洁教授团队和天津大学的冯志勇教授团队并列第一，袁晓洁教授团队主要涉及数据应用技术领域，冯志勇教授团队主要涉及数据存储与计算、数据管理技术领域；国网天津市电力公司技术团队和中国汽车技术研究中心有限公司李菁元科研团队的研究主要集中在数据应用技术领域；天津南大通用数据技术股份有限公司的专利申请主要集中在数据存储与计算、数据管理和数据安全技术领域。深入挖掘天津重点发明人团队发现，天津大数据研发重点集中在数据存储与计算、数据管理、数据应用和数据安全4个领域，对数据流通技术领域的研发投入不足，存在技术创新短板。

1.5 运营信息分析

专利运营主要包括专利许可、转让、质押等方面，可以反映专利保护和管理水平。对天津2006年以后的专利权运营情况与全国进行对比发现，天津在专利转让、许可和质押等运营方面的活跃度明显低于全国总体水平，与广东、北京、江苏、浙江等省市在专利转让、许可和质押次数上存在较大差距。这表明天津的专利运营实力相对较弱，在专利保护与管理方面还存在诸多不足，未能充分发挥专利在促进技术转化和产业发展中的重要作用，如图8所示。

综合来看，虽然天津在大数据技术领域已有一定规模的专利布局，但与全国乃至全球先进水平相比，仍存在诸多问题与不足。在产业专利布局方面，企业规模和市场份额较小，尚未形成完善的产业链；在技术创新能力方面，高校虽是主要创新力量，但成果多停留在理论研究阶段，且与发达省市在专利数量和质量上差距明显；在专利创新人才队伍方面，发明人主要集中在高校，企业创新人才匮乏且分布分散，难以构建完整的技术产业系统。这些问题严重制约了天津大数据技术领域的进一步发展，亟待采取有效措施。

2 发展对策建议

2.1 产业布局结构优化

天津大数据企业主要集中在数据管理和数据应用技术领域，应通过并购合作等方式，引入数据存储与计算、数据流通、数据安全等企业，提升技术竞争力。由政府主导，制定相关政策，加大构建大数据技术产业创新平台和体系的力度，形成以企业为主体，以高校、科研院所为依托的技术创新体系，树立一批典型示范企业，建设一批高质量的企业技术中心、行业关键技术创新平台，引导鼓励专利的协同运用，推动产业发展^[7]。

2.2 企业培育与引进

我国各省市间大数据产业发展差距较大，天津与北京、广东、江苏、浙江等省市还存在一定差距。结合天津大数据领域中小企业多^[8]、企业专利数量普遍偏少的特点，应重点吸引国内优秀企业和高校，如百度、腾讯、浙江大学、东南大学，以提高本市企业的技术创新能力。注重企业培育，通过校企合作的方式，将高校的研究成果转化为企业产品，提高本市企业在大数据领域的整体竞争力和盈利能力。针对天津大数据领域的重点企业，如中国汽车技术研究中心有限公司、天津南大通用数据技术股份有限公司，做好专利布局工作和技术支持，形成保护机制，避免同类企业间形成恶性竞争。

2.3 人才培养与引进

整体而言，天津高校在专利数量和质量方面表现突出，南开大学和天津大学在数据存储与计算、数据管理和数据应用领域成果丰硕。天津南大通用数据技术股份有限公司和天津神舟通用数据技术有限公司是业界有名的国产数据库厂商，具有较强的科研实力。应加强高校与企业的产学研合作，帮助企业快速获取本地创新人才的技术成果，加速科研成果的转化。在产学研过程中，注重人才培育，建立起一整套服务于数据要素市场的组织体系、人才体系^[9]；落实人才资助政策，完善人才住房、医疗等方面的优惠措施，增强人才的归属感，减少人才流失。

2.4 技术创新引进

大数据行业技术趋势主要体现在人工智能（AI）驱动数据分析、云边协同、量子计算等方面。为提升天津大数据产业的技术创新能力，要考虑技术的全要素革新，提前做好储备式专利布局，引进大数据领域先进技术，如新型数据库技术、流式架构技术；充分利用高校、科研院所的研发实力和资源，拓宽技术创新路径。

3 结论

通过对天津大数据技术专利申请态势的深入分析发现，天津大数据产业已形成一定规模，但产业结构仍面临问题和挑战。展望未来，天津应重视产业布局结构优化，通过企业培育与引进、人才培养与引进和技术创新引进，推动天津大数据产业协同发展，助力天津实现高质量发展。

参考文献

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[4]天津市委网信办，天津市发展改革委，天津市工业和信息化局.天津市一体化大数据中心建设规划（2021—2025年）[Z/OL].（2021-12-28）[2025-08-01].https://www.tj.gov.cn/sy/tjxw/202112/t20211228_5762591.html.

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[6]中国信息通信研究院.大数据白皮书（2022年）[R/OL].（2023-01-04）[2025-08-01].https://www.sgpjbg.com/baogao/111721.html?plan=D-17-zhongwenxiangqing&unit=05-2023nian&tg=1&bd_vid=10779437873588447706&sdclkid=A52D15FR152ibrD6bOF.

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