表52000-2017年在中美两国申请人工智能专利前10名的外国公司及专利数量

由表5可知，在中国申请人工智能专利的外国机构以美国和日本为主，特别是美国企业在人工智能专利申请量前10位的外国企业中占了一半的比例。而在美国申请人工智能专利的外国机构以日本和韩国为主，申请量前10名的机构中还未见一家中国企业。由此可见，中国人工智能企业的技术创新能力和专利战略布局能力与美国相比还存在一定的差距。美国以微软、高通、IBM、谷歌等为首的IT巨头技术创新能力强，除了注重在本国进行人工智能专利布局外，还注重在世界其他重要市场如中国等进行专利布局，以期在未来的市场竞争中赢得战略制高点的意图非常明显。而中国的人工智能企业却没有注重国外市场，特别是对世界上人工智能产业化整体水平最高的国家——美国市场缺乏专利的前瞻性布局，这不得不说是中国企业的一大弱点。企业是市场竞争的主体，产业的竞争具体体现在企业之间的竞争，所以如何提升中国人工智能企业（特别是百度腾讯等IT巨头）的技术创新能力和全球竞争意识，加强人工智能专利的全球化布局是中国人工智能产业面临的又一重要挑战。

4结论及建议

4.1主要结论  由上述分析可知：①就人工智能产业化发展总体来看，中美两国处于同步发展阶段，虽然中国人工智能专利申请数量庞大，但是专利质量却不高；②从产业发展过程来看，美国人工智能产业起步快，一直稳步向前发展，近几年发展速度明显加快，而中国的人工智能产业起步比较缓慢，从2010年开始发展速度开始加快，2015年开始更是进入爆发式增长阶段。虽然中国人工智能产业未来发展潜力和发展空间巨大，但是却未重视技术的国际保护以及在国外重要市场进行专利的前瞻性布局，将不利于未来产业的国际化发展；③从技术发展来看，中美两国在人工智能产业技术发展方向上基本保持一致，但是，双方在具体的技术领域关注重点方面又存在一定的差异。美国比较关注人工智能技术的新兴应用领域，中国却还关注人工智能技术的传统应用领域；在一些比较成熟的人工智能技术领域，美国已经度过技术成熟期，中国却还处于技术跟随期；④从技术创新主体来看，在美国是以企业为主导，所以其技术创新更加贴近市场需求；而在中国却是以高校为主导，导致其技术创新缺乏与市场的有效结合，对人工智能的产业化将会产生不利影响。

4.2相关建议  为了促进中国人工智能产业快速健康发展，本文提出如下建议：

①强化人工智能基础研究的力度和质量，为产业化发展打下坚实的基础。中国虽然申请了大量的人工智能专利，但是绝大部分专利是在最近几年人工智能热潮兴起后申请的，所申请的专利也以商业应用为主，基础研究方面的专利比较少。另外，中国虽然人工智能专利申请数量庞大，但是质量却堪忧，大量专利因缺乏申请条件而被撤回或驳回。基础研究是人工智能科技和产业化可持续发展的基石，而基础研究需要长期的技术积累才可能取得创新性的突破，因此，一方面要加强基础研究，鼓励多学科交叉创新研究，打牢人工智能基础，从而为人工智能产业的蓬勃发展与全面升级提供原动力；另一方面，以市场需求为导向加强应用研究，提高研究的针对性和应用性。此外，要加强研究团队的协作性和研究方案的科学性，提高研究的质量，避免盲目研究和重复研究从而造成研究资源的浪费。

②协调整合产学研用等资源，重构研发体系。中国目前以高校为主、各自为战的人工智能研发体系不利于中国人工智能产业对前沿技术的把握和整体技术水平的进一步提升，也不利于技术的快速转化应用，因此，协调整合产学研用等资源，重构研发体系对提升中国人工智能产业整体技术水平具有重要意义。随着人工智能浪潮的兴起，国内有实力的企业纷纷涉足人工智能领域，以IT巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等为首的一批企业都投入巨资在人工智能领域进行布局，不少企业建立了人工智能实验室，并已经具备了较强的人工智能技术研发能力。因此，协调整合产学研用资源，可以弥补高校或企业单独研究而出现的缺乏市场导向性或基础研究不足的缺陷。一方面，由国家设立重大科技计划项目，支持设立联合攻关团队（校企联合或校校联合等）对有关人工智能的基础性和前沿性技术进行联合攻关；另一方面，以企业为主导并协调高校和有关科研院所的资源对有关人工智能的应用技术进行研究开发（可以采取委托研究、联合研究等形式），从而提高应用技术的针对性和实用性。

③构建良好的人工智能产业发展环境。应用需求是科技创新的不竭之源，对人工智能技术同样如此。人工智能作为高新技术产业，虽然在中国呈现蓬勃发展之势，但是其产业化还刚刚起步，加强政策创新、管理体制创新和市场机制的创新，构造良好的人工智能产业发展环境，对人工智能产业的健康具有重要意义！可以借鉴新能源汽车产业，在人工智能技术应用推广和市场开发中，得到国家政策、资金及应用等方面的扶持与支持，加快人工智能新技术尽早从实验室走向应用领域^[20]。

④深化人工智能的国际合作，加快国际化发展。人工智能作为新兴产业目前正处于初级发展阶段，中国的发展与世界同步，要想在未来的竞争中赢得主导权，企业必须具有国际化思维和全球战略眼光，不仅要进行中国市场的专利布局，也要重视国际市场的专利布局。因此，有实力的高校、企业以及其他研发机构都应该走出国门，深化与国外高校、企业或其他研发机构的合作，构建人工智能的国际技术联盟和社会规范联盟，并加强人工智能专利的全球布局力度，为未来的快速发展打下坚实的基础。

⑤加强AI领域人才的培养。“人才是发展之本”，人工智能产业的竞争，归根到底是人才和知识储备的竞争。不管是进行人工智能技术研发还是进行推广应用都需要高素质的人才去实现，美国的《The National Artificial Intelligence Research and Develo-Pment Strategic Plan》也提出对人工智能人才需求进行研究，从而保障人工智能领域的人力资本队伍供给。因此，加强人工智能领域的人才培养是中国人工智能技术赶超世界先进水平和人工智能产业快速发展的可靠保障。建议从学校、企业、政府角度加强人工智能人才的培养。学校教育方面可以在中小学开设人工智能科普课以及各种人工智能课外活动，培养中小学生对人工智能的兴趣；在高校办好有关人工智能的专业，科学进行专业设置和课程规划，加强本科教学的基础上进行研究生培养；企业对引进的人工智能人才（特别是高校毕业生）要进一步加强培养，提供各种岗位和平台并创造适宜的工作环境加强其实践能力的培养；政府应该为企业的人才引进和培养提供一定的政策支持，鼓励成立各种人工智能协会或学会，并通过各种学术活动或科普活动以及竞赛活动加快人工智能知识的传播，提高人们的兴趣和学习热情，在社会上形成良好的人工智能文化和良好的人才培养环境，进而使优秀的人才能够脱颖而出。

参考文献：

[1]蔡自兴.明斯基的人工智能生涯[J].科技导报，2016，34（9）：54-55.

[2]朱巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，33（21）：66-70.

[3]何哲.通向人工智能时代——兼论美国人工智能的战略方向及对中国人工智能战略的借鉴[J].电子政务，2016（12）：2-10.

[4]王瀚.欧美人工智能专利保护比较研究[J].华东理工大学学报（社会科学版），2018（1）：96-101.

[5]张弘第，刘娅，张旭.中国LED背光技术专利布局现状分析[J].科技管理研究，2011（14）：41-45.

[6]刘红光，李义超.专利情报分析在特定竞争对手分析中的应用[J].情报杂志，2010，29（7）：35-39.

[7]查先进，杨凤.基于对比分析法的专利情报分析实证研究[J].图书馆论坛，2008，28（6）：193-197.

[8]Stuart J. Russell，Peter Norvig.人工智能：一种现代的方法[M].3版.殷建平，祝恩，刘越，等译.北京：清华大学出版社，2013：3-5.

[9]Laurent P, Bertrand P, Virginie L, et al. USA-China-EU plans for AI: Where do we stand[EB/OL].[ 2018-07-11 ]. https://ec.europa.eu/growth/tools-databases/dem/monitor/content/usa-china-eu-plans-ai-where-do-we-stand.

[10]James V. China and the U. S. are battling to become the world's first AI superpower[EB/OL].[ 2017-08-03 ]https://www.theverge.com/ 2017/8/3 /16007736/china-us-aiartificial-intelligence.

[11]MIT Technology Review. Who is winning the AI race?[EB/OL].[ 2017-06-27 ]. https://www.technologyreview.com/s/608112/who-is-winning-theai-race/

[12]Mark P, Paul D. Why artificial intelligence is the future of growth[EB/OL]. https://www.accenture.com/us-en/_acnmedia/PDF-33/AccentureWhy-AI-is-the-Future-ofGrowth. pdf.

[13]Scherer M U. Regulating artificial intelligence systems: Risks, challenges, competencies, and strategies[J]. Harvard Journal of Law & Technology, 2016, 29（2）: 48.

[14]钟义信.人工智能：概念.方法.机遇[J].科学通报，2017，62（22）：2473-2479.

[15]蔡自兴.中国人工智能40年[J].科技导报，2016，34（15）：12-32.

[16]杨帆.人工智能技术应用的伦理问题[D].云南师范大学，2017.

[17]高春静.人工智能对知识产权领域的影响探究[J].科技经济导刊，2017（33）：201-203.

[18]李政刚.我国人工智能产业发展：区域布局、技术趋势及对策建议[J].工业经济论坛，2017，4（6）：65-73.

[19]王友发，周献中.基于专利地图的机器人产业知识产权发展对策[J].情报杂志，2015（9）：31-37.

[20]陈莎莎.从“互联网+”走向“人工智能+”，机器人爆发催热资本市场[N].国际金融报， 2016-04-04 （004）.

作者简介：陈军（ORCID：0000-0002-5392-9361），男，1972年生，硕士，副教授，研究方向：创业研究、技术经济； 张韵 君（ORCID：0000-0003-4673-4619），男，1965年生，博士，教授，研究方向：技术创新、竞争战略；王健（ORCID：0000-0003-0566-3404），男，1973年生，博士，讲师，研究方向：创业研究、产业经济。