摘要：选取浙江省15所重点建设高校科研创新团队进行问卷调查，从知识共享视角，考察高校知识产权信息服务对科研团队创新绩效的影响。结果表明，高校知识产权信息服务由基础工作、科创支撑、专业育人、服务社会和系统创业五个关键要素构成，高校知识产权信息服务对高校科研团队创新绩效具有显著正向影响，知识共享在高校知识产权信息服务影响科研团队创新绩效中发挥部分中介作用。
关键词：高校，知识产权，信息服务，知识共享，创新绩效
一、研究背景
科技创新是推进创新驱动发展战略的核心，科技创新需要以知识产权制度作为保障，知识产权信息服务对促进科技创新具有关键的赋能支撑作用。在创新驱动发展战略背景下，以提升科研创新绩效和成果质量为导向，对科研创新全过程进行嵌入式、全链条精准服务，优化知识产权信息资源配置，降低科研创新团队信息检索成本，促进科研创新团队与社会创新需求有效对接，是知识产权信息服务的重要目标。鉴于此，以助力提升科研创新质量为视角，探讨和分析能精准助力高校科研创新效率和科技成果转化的知识产权信息服务推进机制，厘清高校知识产权信息服务提升科研创新团队绩效的内在机理，是发挥高校图书馆知识产权信息服务职能的重要表现形式，也是实现知识产权信息服务促进科技创新的关键作用和重要表现形式，对提高高校知识产权信息服务水平、提升科研创新效率和质量、助力“双一流”任务建设具有重要现实意义。
二、理论分析与研究假设
（一）高校知识产权信息服务
根据《高校知识产权信息服务中心建设实施办法》和国务院办公厅关于印发《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》的通知，并综合现有文献（李剑等，2023），高校知识产权信息服务应涵盖以下核心内容：一是基础工作维度。基础工作是高校知识产权信息服务的基础，涉及信息收集与整理、数据库和服务平台的建设与维护，以及提供知识产权信息咨询等服务内容，为高校科研创新提供全面的信息资源支持。二是科创支撑维度。科创支撑是推动高校科技创新的关键，包括科研成果披露、专利申请前评估、促进产学研合作、优化知识产权管理水平以及加速科研成果转化等多个方面。三是专业育人维度。专业育人是高校知识产权信息服务的重要环节。高校知识产权信息服务通过教育培训和信息素养教育，提高在校学生知识产权知识储备和运用能力，支持知识产权相关专业和学科建设，为高校和社会培育具备知识产权技能的人才。四是服务社会维度。服务社会体现了高校知识产权信息服务的社会价值，有利于发挥高校知识产权信息资源与人才优势，并通过提供公益化、专业化的有偿服务，推动知识产权成果的社会应用和价值实现，支持地方经济社会发展。五是协同创新维度。协同创新是推动高校与外部机构合作的重要桥梁，通过建立工作协调机制，促进资源共享与优势互补，提高高校服务社会的能力。基于如上分析，本文提出如下假设。
H1：高校知识产权信息服务包括基础工作、科创支撑、专业育人、服务社会和协同创新五个维度。
（二）高校知识产权信息服务与科研团队创新绩效
高校知识产权信息服务是构成整个知识产权信息服务体系的重要一环，能够优化创新环境，强化团队间的创新竞争程度，进而营造良好的创新氛围，推动科研团队提升其创新绩效。一方面，高校知识产权信息服务通过专利信息收集、整理以及资源平台的建设，为科研团队提供丰富的信息资源支持。这些服务优化了知识产权信息资源配置，降低科研团队信息搜寻成本，促使科研团队将有限的资源更多地集中在创新发展上。另一方面，高校知识产权信息服务能够保护科研团队智力创造成果，通过为科研团队提供专利申请、商标注册、版权登记等专业指导，帮助科研团队将其研究成果转化为受法律保护的知识产权，减少“搭便车”现象，保障科研团队的投资效益，进而激发科研团队创新热情，增加团队的创新成果产出（方中秀，2022）。由此，提出假设。
H2：高校知识产权信息服务对科研团队创新绩效存在正向影响。
（三）知识共享
知识共享本质上是团队之间、成员个体之间双向互动过程，借助“互惠交流”和“团队学习”（Mom et al.，2007）等形式实现知识跨组织、跨个体共享，实现团队知识储备、整合和更新，提升科研团队的创新绩效（许慧等，2021）。根据社会交换理论，高校知识产权信息服务能够为科研团队提供资源、信息共享和交流平台，促进科研团队之间的知识共享和合作交流，激发团队的创新灵感，提升科研团队的创新绩效。另一方面，知识共享能够吸收和利用团队成员的知识经验，丰富团队的知识储备，增强团队的竞争优势，有效促进科研团队的创新绩效。知识共享不仅可以通过外部学习交流，增加科研团队的知识源，也可借助内部经验分享，丰富团队成员个体的知识技能，为团队科研创新活动提供多元化的视角和思路，推进团队创新。据此，本文提出以下假设。
H3：知识共享在高校知识产权信息服务影响科研团队创新绩效中具有中介作用。
三、研究方法
（一）研究样本与数据收集
本文基于问卷调查方法采集相关数据。在正式发放问卷之前，首先向浙江省内10所省属重点建设高校科研创新团队进行预调研，初步发放80份问卷，回收有效问卷75份，有效回收率为93.75%。正式调研向浙江省内15所重点建设高校科研创新团队共发放300份问卷，剔除无效问卷22份，有效问卷278份，有效回收率为92.67%。本文主要采用探索性因子分析和验证性因子分析方法对理论模型进行样本数据拟合，以检验模型中的路径关系。
（二）变量测量
本文主要变量测量均来自成熟量表，测量题项采用5级Likert量表，1表示非常不同意，5表示非常同意。高校知识产权信息服务二阶因子中所包含的一阶因子：（1）基础工作（BW）采用Brien et al.（2012）开发的量表中的3个题项进行测量，分别为高校知识产权信息基础设施可获得性、基础数据可采集性和基础人员可投入性；（2）科创支撑（TS）采用Freeman&Soete（2009）开发的由3个题项构成的量表测量，如“科创环境条件令我愉悦”“科创资金投入具备可持续性”和“科创团队具备浓厚创新精神”；（3）专业育人（PE）采用Tan et al.（2017）开发的包含4个题项的量表测量，分别从能力提升、知识传授、价值塑造和品德培育方面予以测量；（4）服务社会（SR）采用Reed et al.（2011）开发的包含3个题项的量表测量，测量题项包括知识产权信息培训承担情况、知识产权信息素养教育普及水平和对区域经济发展支撑状况；（5）协同创新（CI）采用Fanetal.（2020）开发的包含4个题项的量表测量，测量题项包括高校协同创新参与、高校优势学科建设支持、高校信息资源建设和高校知识产权管理决策咨询。知识共享（KS）采用Ramayah et al.（2014）开发的包含4个题项的量表测量，代表性题项为“团队成员使用高校知识产权信息服务可以共享知识、经验等”。创新绩效（IP）采用Prajogo&Ahmed（2016）开发的包含3个题项的量表测量，测量题项为“团队成员支持创造性想法”“团队成员主动提供创新性问题解决方案”和“团队成员关注创新性思维”。
四、数据分析
（一）信度、效度检验
本文运用SPSS19.0软件首先对含有17个测量题项的高校知识产权信息服务进行探索性因子分析，对测量项目提取主成分，按照特征根大于1原则，析出如上5个因子。基础工作、科创支撑、专业育人、服务社会和协同创新的Cronbach’s α系数分别为0.852、0.813、0.824、0.828和0.831，均大于0.7，说明高校知识产权信息服务构念具有良好的信度。知识共享和创新绩效两个构念的Cronbach’s α系数分别为0.837和0.819，说明两个构念也符合测量的信度要求。本文量表所有构念复合信度（CR）均大于0.7，表明量表整体存在较高的复合信度。如上信度分析反映出问卷量表中变量测量的内部一致性和稳定性。此外，量表中各构念的平均方差抽取量（average variance extracted，AVE）均大于0.5，表明每个构念均具有良好的收敛效度。本文再利用Amos21.0软件分别对高校知识产权信息服务、知识共享和创新绩效进行验证性因子分析。结果显示，高校知识产权信息服务测量模型与样本数据的拟合度指标为：χ2/df=2.957，RMSEA=0.051，GFI=0.928，NFI=0.918；知识共享验证性因子分析的拟合度指标为：χ2/df=2.862，RMSEA=0.063，GFI=0.939，NFI=0.927；创新绩效验证性因子分析的拟合度指标为：χ2/df=2.53，RMSEA=0.046，GFI=0.914NFI=0.949，说明测量模型和样本数据具有较好的拟合度，测量模型表现出较高的聚合效度。
通过比较平均方差抽取量平方根与构念间相关系数值可知，每个构念的平均方差抽取量平方根分别大于其与其他构念间相关系数，表明构念间具备良好的判别效度。
（二）假设检验
本文运用AMOS21.0软件建立结构方程模型，并使用极大似然（maximum Likelihood，ML）估计法对理论模型进行数据拟合和参数估计，以考察高校知识产权信息服务对科研团队创新绩效的影响机制，从而得到结构模型中路径关系标准化系数估计值与理论假设检验结果（见图1和表1）。结构方程模型拟合结果显示：χ2/df=2.957，RMSEA=0.063，GFI=0.925，NFI=0.936，根据温忠麟等（2004）的推荐参考，以上绝对和相对拟合指标基本满足统计意义上的推荐值要求，即结构模型的拟合水平比较理想。
根据假设检验结果可知，高校知识产权信息服务二阶因子共包含五个一阶因子，因子载荷系数分别为0.542、0.614、0.586、0.512和0.713，且均在1%水平下具备统计显著性，假设1通过统计显著性检验。高校知识产权信息服务对科研团队创新绩效具有显著正向影响（β=0.676，p<0.01），故假设2得到数据拟合验证。高校知识产权信息服务对知识共享具有显著正向影响（β=0.232，p<0.01），而知识共享对科研团队创新绩效有显著正向影响（β=0.586，p<0.01），即知识共享对高校知识产权信息服务影响科研团队创新绩效具备显著的部分中介效应，从而假设3得以成立。
五、研究启示
本文揭示了高校知识产权信息服务对科研团队创新绩效的作用机制。各高校应充分挖掘并发挥自身的优势和特色，结合地域特点，积极地整合和优化资源配置，以提供更为精准、高效的知识产权信息服务，从而为科研团队的创新活动注入新的活力与动力。其一，构建协调创新机制。充分发挥高校知识产权信息服务的协同创新功能，通过对科研团队的关注内容、服务需求等进行多维分析，掌握其发展需要，精准识别和定位供需双方的契合点，打造全流程的知识产权信息服务“供应链”。其二，完善知识产权信息服务基础工作。积极开展高校知识产权信息服务的基础工作，重视知识产权信息服务发展的制度化建设，包括信息服务队伍的建设、资源保障、管理制度规范且完善，建设与高校发展阶段相契合的知识产权信息服务体系。其三，强化科学创新支撑。“数据”“技术”双轮驱动下的高校知识产权信息服务，能够通过资源共享共生的形式，有效解决数据封闭矛盾和利益冲突问题，构建针对性强、特色鲜明、拥有自主数据的高校知识产权信息服务体系，进一步拓展知识产权信息服务的深度和广度，为科研团队创新研发提供强有力的支持。其四，加强知识产权领域人才培养。高校应依托自身的人才优势与资源优势，积极推进知识产权相关专业人才的培养计划。同时，高校也应充分利用外部资源，形成多方协同培养知识产权人才模式。此外，政府也应根据社会发展状况，联合产业界、研究机构等共同制定人才培养方案，提高高校知识产权人才培养质量。其五，促进知识产权信息在社会服务中的应用。鼓励高校充分发挥知识产权信息优势和人才优势，并结合社会和企业实际需求，发挥核心资源与人才优势，为地方政府、社会企业提供高质量的知识产权信息服务，有效地推进区域社会经济的发展。
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作者简介：胡珺（1986-），女，湖北黄冈人，馆员，硕士研究生，从事知识产权信息管理研究。
